基于深度学习的无人机航拍建筑自动变化检测技术已广泛应用于城市管理与违规建筑执法，该技术利用先进的机器学习算法和高精度的无人机图像捕捉，可以实时监测和分析建筑物的变化情况。为了让我院GIS专业学生深入了解并学习该技术，2023年6月11日，我院邀请广州建通测绘地理信息技术股份有限公司东莞分公司副总经理李旭威来校做讲座，深入介绍“基于深度学习的无人机航拍建筑自动变化检测技术”在城市管理中的应用。
在传统的建筑变化检测过程中，需要人工对比不同时间段的建筑物图像，以查找并发现城市违章建筑，这将花费大量的时间和精力。但是，基于深度学习的无人机航拍建筑自动变化检测技术的出现改变了这一局面。通过利用深度卷积神经网络等技术，该技术可以自动化地分析大量的高分辨率无人机图像，识别和定量测量建筑物的变化。
该讲座引起了我院GIS学生对深度学习和无人机技术领域的高度关注，并产生了浓厚的学习兴趣。我院学生在讲座过程中与李旭威副总经理进行了热烈的互动，讲座获得了良好的效果与反响。
